第十九届中国国际工业博览会院士圆桌会议
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东方网记者解敏11月9日报道：“人工智能取得了很多局部性的成功，但是统一的理论至今没有能够完成。如果用AlphaGo下别的棋，或者是玩扑克，他肯定不行，因为他没有通用的理论。许多人觉得人工智能什么都可以干，甚至还有人说2045年以后人工智能可以全面超越人类，我认为这里面有很多误解”。北京邮电大学原副校长钟义信，日前在第十九届中国国际工业博览会院士圆桌会议上提出了他对当下人工智能发展的意见。
基础理论研究上海独具优势
今年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》的三步走战略目标指出，2025年要实现人工智能基础理论重大突破。钟义信说，在这样一个国家性的重大规划中明确提出基础理论突破，是很罕见的。AlphaGo在人工智能应用这方面表现出非常好的成果。但是这些成果想要变成更加通用、全局的进步，还是有赖于基础理论的突破。现有的人工智能应用上有很多突破，但是如果真要做出一个通用的应用那首先就得在理论上有一个统一理论。
目前的人工智能基础理论上有三种发展思路，或者是三大学派：第一种是模拟人脑的结构，第二种是模拟人脑的功能，第三种模拟人类智能系统的行为。三种学派分别都在各自的领域取得了很多成绩，比如模拟结构或者结构主义的方法，特别是最近引起大家高度重视就是深层神经网络，利用它实现了深度学习，让AlphaGo取得“胜算”。
钟义信认为，上海有神经科学研究所的脑模型研究在国内处于领先地位，在一些高等学校，比如复旦大学，正开展着脑科学、类脑科学的研究。这些基础如果跟现在人工智能已有的进展结合起来，就更能够把优势发挥出来。若是能够跟国内其他地方的研究力量联手，比如说跟北京可以建立起异地联合研究的机制，来共同研究通用的人工智能理论，可能在2025年就能够实现人工智能基础理论重大突破。
传统制造业如何与人工智能深度融合
如何把制造业和人工智能相结合？中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋认为，人工智能讲了六个字“感知、认知、决策”，它的落脚点应该是提升决策能力。人工智能要在专业领域与制造业深度融合，针对产品以及生产原料采购做出决策。这一决策不仅涉及产品市场、原料市场，更关系到生产装置的成本和生产运行状况。而人工智能应用能成为供应链的重要特征就是依赖大数据——一个具体的产品，需要购买什么样原料，原料进入工厂应采取什么样操作方案。AlphaGo的成功印证了决策环节的重要性。供应链必须做成一个知识型工作自动化系统，这就需要人工智能来建立。
现在许多生产型产业自动化水平都很好，但自动化水平究竟控制多少是最合理的？这就需要人工智能来统筹全流程，用智能方法处理。解决能耗问题还有环境问题、安全问题，生产过程当中每一个环境指标，安全因素要逐级监控，不仅监控还要溯源，一旦发现有问题，就要通过智能分析追根溯源，知道在哪一个设备商有安全隐患存在。
钱锋认为，把人工智能技术与现有的自动化手段融合起来，制造业才能够真正从中低端走向中高端。目前国外也尚未形成一个可复制、可推广的成熟经验。如果上海能抓住这个机遇，将新一代人工智能需要与实体经济相融合便可引领国际市场。
开放与分享人工智能公共技术平台
科大讯飞董事长程甦表示，人工智能技术是建立在大数据基础之上的，上海是大数据资源集聚地，且移动互联网发展迅速，用户容易接受新事物，大数据平台拥有最丰富的使用场景。在这样的大数据基础上，上海一定能产生非常多的、好的人工智能应用。
但是人工智能领域的现状是，每一个单一的应用都由一些创业公司来完成，他们在各自的领域里做人脸识别、图片识别、语音识别等各种细分技术。如果能有相关部门牵头，建立起一个人工智能公共技术平台，开发标准接口，让每一个小的人工智能应用都能连接到这个平台上之后，不仅开放了自己的技术，还能分享到别人的技术，这样的话就能大大加速人工智能应用发展。
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